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Enregistrement W3091198580 · doi:10.3390/microorganisms8101507

Treponema spp. Isolated from Bovine Digital Dermatitis Display Different Pathogenicity in a Murine Abscess Model

2020· article· en· W3091198580 sur OpenAlexafffund
Rakel Arrazuria, Cameron G. Knight, Priyoshi Lahiri, Eduardo R. Cobo, Herman W. Barkema, Jeroen De Buck

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésTreponemaAbscessLesionInoculationBiologyLamenessMicrobiologyPathogenicityImmunologyMedicinePathologySurgerySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital dermatitis (DD) causes lameness in cattle with substantial negative impact on sustainability and animal welfare. Although several species of Treponema bacteria have been isolated from various DD stages, their individual or synergistic roles in the initiation or development of lesions remain largely unknown. The objective of this study was to compare effects of the three most common Treponema species isolated from DD lesions in cattle (T. phagedenis, T. medium and T. pedis), both as individual and as mixed inoculations, in a murine abscess model. A total of 109 or 5 × 108Treponema spp. were inoculated subcutaneously, and produced abscess was studied after 7 days post infection. There were no synergistic effects when two or three species were inoculated together; however, T. medium produced the largest abscesses, whereas those produced by T. phagedenis were the smallest and least severe. Treponema species were cultured from skin lesions at 7 days post infection and, additionally, from the kidneys of some mice (2/5), confirming systemic infection may occur. Taken together, these findings suggest that T. medium and T. pedis may have more important roles in DD lesion initiation and development than T. phagedenis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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