Association between Chronic Pain and Alterations in the Mesolimbic Dopaminergic System
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain (pain lasting for >3 months) decreases patient quality of life and even occupational abilities. It can be controlled by treatment, but often persists even after management. To properly control pain, its underlying mechanisms must be determined. This review outlines the role of the mesolimbic dopaminergic system in chronic pain. The mesolimbic system, a neural circuit, delivers dopamine from the ventral tegmental area to neural structures such as the nucleus accumbens, prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, and amygdala. It controls executive, affective, and motivational functions. Chronic pain patients suffer from low dopamine production and delivery in this system. The volumes of structures constituting the mesolimbic system are known to be decreased in such patients. Studies on administration of dopaminergic drugs to control chronic pain, with a focus on increasing low dopamine levels in the mesolimbic system, show that it is effective in patients with Parkinson's disease, restless legs syndrome, fibromyalgia, dry mouth syndrome, lumbar radicular pain, and chronic back pain. However, very few studies have confirmed these effects, and dopaminergic drugs are not commonly used to treat the various diseases causing chronic pain. Thus, further studies are required to determine the effectiveness of such treatment for chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».