International consensus definitions of clinical trial outcomes for kidney failure: 2020
Notice bibliographique
Résumé
Kidney failure is an important outcome for patients, clinicians, researchers, healthcare systems, payers, and regulators. However, no harmonized international consensus definitions of kidney failure and key surrogates of progression to kidney failure exist specifically for clinical trials. The International Society of Nephrology convened an international multi-stakeholder meeting to develop consensus on this topic. A core group, experienced in design, conduct, and outcome adjudication of clinical trials, developed a database of 64 randomized trials and the 163 included definitions relevant to kidney failure. Using an iterative process, a set of proposed consensus definitions were developed and subsequently vetted by the larger multi-stakeholder group of 83 participants representing 18 different countries. The consensus of the meeting participants was that clinical trial kidney failure outcomes should be comprised of a composite that includes receipt of a kidney transplant, initiation of maintenance dialysis, and death from kidney failure; it may also include outcomes based solely on laboratory measurements of glomerular filtration rate: a sustained low glomerular filtration rate and a sustained percent decline in glomerular filtration rate. Discussion included important considerations, such as (i) recognition of existing nomenclature for kidney failure; (ii) applicability across resource settings; (iii) ease of understanding for all stakeholders; and (iv) avoidance of inappropriate complexity so that the definitions can be used across ranges of populations and trial methodologies. The final definitions reflect the consensus for use in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,304 | 0,375 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».