Sequence‐Based Screening of Patients With Idiopathic Polyarteritis Nodosa, Granulomatosis With Polyangiitis, and Microscopic Polyangiitis for Deleterious Genetic Variants in <i>ADA2</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Deficiency of adenosine deaminase 2 (DADA2) is a monogenic form of vasculitis that can resemble polyarteritis nodosa (PAN). This study was undertaken to identify potential disease-causing sequence variants in ADA2 in patients with idiopathic PAN, granulomatosis with polyangiitis (GPA), or microscopic polyangiitis (MPA). METHODS: Patients with idiopathic PAN (n = 118) and patients with GPA or MPA (n = 1,107) were screened for rare nonsynonymous variants in ADA2 using DNA sequencing methods. ADA-2 enzyme activity was assessed in selected serum samples. RESULTS: Nine of 118 patients with PAN (7.6%) were identified as having rare nonsynonymous variants in ADA2. Four patients (3.4%) were biallelic for pathogenic or likely pathogenic variants, and 5 patients (4.2%) were monoallelic carriers for 3 variants of uncertain significance and 2 likely pathogenic variants. Serum samples from 2 patients with PAN with biallelic variants were available and showed markedly reduced ADA-2 enzyme activity. ADA-2 enzyme testing of 86 additional patients revealed 1 individual with strongly reduced ADA-2 activity without detectable pathogenic variants. Patients with PAN and biallelic variants in ADA2 were younger at diagnosis than patients with 1 or no variant in ADA2, with no other clinical differences noted. None of the patients with GPA or MPA carried biallelic variants in ADA2. CONCLUSION: A subset of patients with idiopathic PAN meet genetic criteria for DADA2. Given that tumor necrosis factor inhibition is efficacious in DADA2 but is not conventional therapy for PAN, these findings suggest that ADA-2 testing should strongly be considered in patients with hepatitis B virus-negative idiopathic PAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».