Cognitive impairment and C-reactive protein in clinically stable schizophrenia outpatients: a focus on sex differences
Notice bibliographique
Résumé
Although previous findings identified an association between C-reactive protein (CRP) levels, and impaired cognitive functions in patients with schizophrenia (SZ), little is currently known about the relationship between inflammation, cognition, and sex in SZ. The current study aimed to explore the association between peripheral inflammation and cognitive impairment in SZ as a function of sex. The sample included 132 clinically stable patients with SZ, of whom 82 were males (62.1%) and 50 females (37.9%). Sociodemographic data were collected, an accurate assessment was performed using the Positive and Negative Syndrome (PANSS), Clinical Assessment Interview for Negative Symptoms (CAINS), and Calgary Depression (CDS) scales, and the MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB), and CRP levels were tested. A Pearson correlation and multiple regression analyses, including potential confounding factors, were performed. We found an inverse association between CRP levels and performance on visual learning (r = - 0.386, p = 0.006) domain in female patients only, whereas no correlations were found in males. The regression model for women retained age (β = - 0.319, p = 0.017), the CAINS-MAP score (β = - 0.247, p = 0.070), and the CRP (β = - 0.321, p = 0.013) as predictors of visual learning. Our results suggest the possible existence of sex-specific modulation of the association between systemic inflammation and the cognitive features of the illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».