Genome‐wide identification of <i>FAD</i> gene family and functional analysis of <i>MsFAD3.1</i> involved in the accumulation of α‐linolenic acid in alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As an important forage legume in the world, alfalfa ( Medicago sativa L.) has high adaptability to various unfavorable climatic conditions and high biomass, and have been playing critical roles in animal husbandry and industrial applications. As α‐linolenic acid cannot be synthesized by animals, and most must be obtained from plants, the increasing of α‐linolenic acid content in alfalfa will greatly contribute to improve quality of livestock. However, the molecular mechanisms for α‐linolenic acid synthesis and accumulation in alfalfa are still limited. In this study, the importance of ω‐3 fatty acid desaturase (FAD) was demonstrated by analyzing α‐linolenic acid metabolic pathways, combined with the dynamics of accumulation of unsaturated fatty acids in alfalfa. Moreover, the FAD3.1 identified in alfalfa was located in the endoplasmic reticulum, and its expression level was consistent with the accumulation patterns of α‐linolenic acid in leaves. Heterologous expression in yeast cells proves that MsFAD3.1 was involved in the synthesis of α‐linolenic acid, and the α‐linolenic acid content in MsFAD3.1‐ overexpression transgenic alfalfa lines was significantly increased. These results indicate that new alfalfa germplasm with high α‐linolenic acid content can be successfully created through biotechnology, providing a theoretical basis for further improving the quality of alfalfa and the nutritional value of dairy products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».