Essential information on surgical heart valve characteristics for optimal valve prosthesis selection: expert consensus document from the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS)–The Society of Thoracic Surgeons (STS)–American Association for Thoracic Surgery (AATS) Valve Labelling Task Force
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive information on the characteristics of surgical heart valves (SHVs) is essential for optimal valve selection. Such information is also important in assessing SHV function after valve replacement. Despite the existing regulatory framework for SHV sizing and labelling, this information is challenging to obtain in a uniform manner for various SHVs. To ensure that clinicians are adequately informed, the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS), The Society of Thoracic Surgeons (STS) and American Association for Thoracic Surgery (AATS) set up a Task Force comprised of cardiac surgeons, cardiologists, engineers, regulatory bodies, representatives of the International Organization for Standardization and major valve manufacturers. Previously, the EACTS-STS-AATS Valve Labelling Task Force identified the most important problems around SHV sizing and labelling. This Expert Consensus Document formulates recommendations for providing SHV physical dimensions, intended implant position and haemodynamic performance in a transparent, uniform manner. Furthermore, the Task Force advocates for the introduction and use of a standardized chart to assess the probability of prosthesis-patient mismatch and calls valve manufacturers to provide essential information required for SHV choice on standardized Valve Charts, uniformly for all SHV models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».