The Effect of Dual-Task Testing on Balance and Gait Performance in Adults with Type 1 or Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with diabetes mellitus (DM) are susceptible to balance, gait and cognitive impairments. Importantly, diabetes affects executive function, a set of cognitive processes critical to everyday cortical function and mobility. Reduced executive function is a risk factor for falls in people with DM. Dual-task testing, the completion of two tasks at once, enables the examination of the cognitive-mobility relationship. A synthesis of the literature on the effects of dual- task testing on the balance and gait of individuals with DM has not been performed. OBJECTIVE: To systematically review the literature on the effect of dual-task testing on balance and gait in people with DM. METHODS: Databases EMBASE, CINAHL, MEDLINE, PsycINFO, Scopus and Web of Science were searched (inception-April 2020). INCLUSION CRITERIA: participants were adults with a diagnosis of DM, instrumented dual-task balance and/or gait was assessed, and articles were published in English. RESULTS: Ten articles met inclusion criteria- three examined dual-task balance and seven dual-task gait. In people with DM with or without peripheral neuropathy, dual-task resulted in larger sway velocities during standing tests. Individuals with DM and peripheral neuropathy had impaired dual-- task gait; specifically, and more consistently, reduced pace and rhythm compared to controls or people with DM without peripheral neuropathy. CONCLUSION: The findings support a compromise in the cognitive-mobility relationship of people with DM, and especially in those with peripheral neuropathy. Future research should continue to examine the cognitive-mobility relationship in order to understand the increased prevalence of falls in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».