A comprehensive reanalysis of <i>Spitzer</i>’s 4.5 μm phase curves, and the phase variations of the ultra-hot Jupiters MASCARA-1b and KELT-16b
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have developed an open-source pipeline for the analysis of Spitzer/IRAC channel 1 and 2 time-series photometry, incorporating some of the most popular decorrelation methods. We applied this pipeline to new phase curve observations of ultra-hot Jupiters MASCARA-1b and KELT-16b, and we performed the first comprehensive reanalysis of 15 phase curves. We find that MASCARA-1b and KELT-16b have phase offsets of $6^{+11}_{-11}~^{\circ }$W and $38^{+16}_{-15}~^{\circ }$W, dayside temperatures of $2952^{+100}_{-97}$ and $3070^{+160}_{-150}$ K, and nightside temperatures of $1300^{+340}_{-340}$ and $1900^{+430}_{-440}$ K, respectively. We confirm a strong correlation between dayside and irradiation temperatures with a shallower dependence for nightside temperature. We also find evidence that the normalized phase curve amplitude (peak-to-trough divided by eclipse depth) is correlated with stellar effective temperature. In addition, while our different models often retrieve similar parameters, significant differences occasionally arise between them, as well as between our preferred model and the literature values. Nevertheless, our preferred models are consistent with published phase offsets to within −8 ± 21 degrees (−1.6 ± 3.2 sigma), and normalized phase curve amplitudes are on average reproduced to within −0.01 ± 0.24 (−0.1 ± 1.6 sigma). Finally, we find that BLISS performs best in most cases, but not all; we therefore recommend future analyses consider numerous detector models to ensure an optimal fit and to assess model dependencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».