Simple Resistivity Probe System for Real‐Time Monitoring of Injected Reagents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In situ treatment usually requires contact between an injected reagent and target contaminant to realize mass removal from source zones and plumes. Despite significant site characterization efforts, unknown heterogeneities that exist at all spatial scales often hinder prediction of the distribution of injected reagents. To provide remediation practitioners with additional information on the distribution of injected reagents, a prototype real‐time monitoring probe was designed and tested. This new probe comprises a two‐wire resistivity circuit, hence the designation dipole resistivity probe (DRP). The low‐cost DRPs were built to be attached as arrays to a central stalk, and installed by direct‐push techniques. An installed network of multilevel DRPs can be used to detect the arrival, persistence, and relative concentration of a high‐conductivity reagent solution in real‐time across a zone of interest. Static cell and sandbox experiments were conducted to test and refine the DRP design before field testing. Static cell experimental results indicated that the DRP was sensitive to solution electrical conductivity (EC), and that the probe response and EC relationship is nonlinear and dependent on the fixed resistor used. The choice of fixed resistor can be adjusted to optimize the DRP response over a critical EC range of interest. Under dynamic conditions in the sandbox, the DRP was able to reproduce breakthrough profiles collected by a commercial EC sensor. The results from two field studies demonstrated the utility of the DRPs to generate information regarding the arrival and persistence of reagents in an efficient and cost‐effective manner. The first field study used a network of DRPs to monitor the land application of a sodium sulfate solution, and the second field study employed DRPs to monitor the distribution and longevity of a persulfate solution. While additional field testing is warranted, the results presented are encouraging and suggest that this low‐cost system can be used to improve our understanding of the detailed migration of injected reagents in treatment zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».