COVID-19 Prevalence, Risk Perceptions, and Preventive Behavior in Asymptomatic Latino Population: A Cross-Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Aims To determine the prevalence, level of coronavirus disease 2019 (COVID-19) risk perception attitude and preventive behavior implemented by the Latino population in the United States of America (USA). Methods This cross-sectional study was conducted between July 25 and August 25, 2020, and included asymptomatic Latino participants (n=410) with no current/previous COVID-19 within a religious community in Maryland. Participants answered a questionnaire consisting of three components: patient demographics/socioeconomic status, COVID-19 risk perception, and precautionary behavior. Additionally, a focused history taking and physical examination were performed, and nasal swabs for COVID-19 testing were obtained. Results Around 80% of our study population was 35 years and older, considerably healthy, with only about a third reporting history of chronic disease (~80%); most were females (~66%). Of our participants, 90% lived under poverty; only ~6% had made it to college. When asked about the likelihood of acquiring COVID-19, 97.3% stated they have a low risk of getting infected. However, as we asked about the risk of individuals living in their neighborhood, state, and country, the rates changed to moderate to high (78.4%, 86.3%, and 86.6%, respectively). When asked about preventive behavior, 71.2% stated they never wear masks and 85.4% mentioned they never keep social distance. Additionally, 76 (18.5%) tested positive for COVID-19, whereas 64 (84.2%) developed symptoms at follow-up, 57 (75%) were hospitalized, and 4 (5.2%) died. Conclusions Our study identified inadequate COVID-19 threat perception and lack of engagement in preventive behavior among a group of Latinos living in the USA. We believe that Latino communities across the USA are at markedly high risk of acquiring, spreading, and dying of COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle