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Enregistrement W3091272480 · doi:10.1371/journal.pone.0239291

The longitudinal impact of employment, retirement and disability status on depressive symptoms among men living with HIV in the Multicenter AIDS Cohort Study

2020· article· en· W3091272480 sur OpenAlexaff
Deanna Ware, Sergio Rueda, Michael Plankey, Pamela J. Surkan, Chukwuemeka N. Okafor, Linda A. Teplin, M. Reuel Friedman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Nursing ResearchNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMulticenter AIDS Cohort StudyMedicineDepression (economics)OddsCohortWorkforceCohort studyGerontologyHealth and Retirement StudyOdds ratioLongitudinal studyLogistic regressionDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyViral loadInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many persons living with HIV (PLWH) either reduced their employment capacity or stopped work completely due to disease progression. With the advent of effective antiretroviral therapy, some PLWH were able to return to the workforce and many are now transitioning into retirement. We examined the histories of employment, retirement and disability status on depression among 1,497 Participants living with HIV from 1997 to 2015 in the Multicenter AIDS Cohort Study. Data were collected on depressive symptoms, employment, retirement, disability status as well as HIV-related and sociodemographic characteristics. Employment, retirement and disability status were lagged 2 years to assess whether the risk of depression at a given observation were temporally predicted by each respective status, adjusting for prior depressive symptoms and covariates. Being employed (aOR: 0.76; 95% CI: 0.71-0.82) had lower odds of depression risk two years later compared to those unemployed. There were higher odds of depression risk associated with disability (aOR: 1.43; 95% CI: 1.32-1.54) versus those not on disability. Retirement status was not associated with the risk of depressive symptoms. These findings could help inform policies and employment programs to facilitate the return to work for PLWH who are willing and able to work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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