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Enregistrement W3091273865 · doi:10.1108/ecam-05-2020-0296

A qualitative approach to investigate emergency preparedness state for the built environment in the UAE

2020· article· en· W3091273865 sur OpenAlexaboutno aff
Hamdan Rashid Alteneiji, Vian Ahmed, Sara Saboor

Notice bibliographique

RevueEngineering Construction & Architectural Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessDocumentationInterviewEmergency managementCrisis managementBusinessContent analysisPublic relationsPhase (matter)Political scienceProcess managementComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Emergency preparedness (EP) is one of the crucial phases of the disaster management cycle for the built environment. The body of knowledge, therefore, reports on different preparedness standards adopted by developed countries such as the United Kingdom (UK), the United States of America (USA), Canada, Japan and Australia. Other countries, however, such as the United Arab Emirates (UAE) (in the absence of its preparedness framework), have long adapted the UK preparedness standards. This has called for this study to investigate the state of EP practices in the UAE to identify the limitations and challenges it has been facing during its preparedness phase when adopting the UK preparedness standards. Design/methodology/approach Qualitative methods of data collection and documentation with the content analysis were adopted to identify the barriers faced by the preparedness phase of emergency management (EM) in the UAE. A Pilot study was therefore conducted to validate eight key elements of the EP phase identified from the literature. The state of EP phase and the extent to which the eight key elements of EP elements were practiced and the barriers in their implementation in the UAE were explored through interviews at federal (National Crisis and Emergency Management Authority) and local levels (local team of crisis and emergency management). Findings The study identified eight key elements of the EP phase and the associated barriers related to their implementation in the UAE. The barriers were ranked based on their severity by interviewing experts at both federal and local levels. Practical implications This paper addresses the need to investigate the state of the EP phase, its key elements and the barriers faced during its implementation in the UAE. Originality/value Due to the absence of any EP frameworks or systems in the UAE, this paper aims to validate the EP elements identified by adopting a qualitative approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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