The Effect of Uric Acid as a Predisposing Factor on Polyneuropathy in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since serum uric acid is a controllable and modifiable factor in diabetic patients, identifying the risk factors and accelerating the incidence of neuropathy in these patients plays an important role, and can reduce its level, and the patient's disability, as well as additional therapeutic costs for the patient and the health system in the country. Method: In this retrospective cohort study conducted at the Golestan Hospital in 2015-2017, the study population was 100 type 2 diabetic patients based on NCS of 54 patients with polyneuropathy. First, the demographic data on clinical examinations, lab tests, and uric acid levels in these patients were recorded on a checklist. Then, in 2017, patients were reassessed for clinical investigations and lab tests, and all data entered on the previous checklist. Finally, all the data were analyzed using the SPSS v23. Results: The mean age of patients with polyneuropathy was 51.77 years, and there was a significant relationship between age, BMI and duration of diabetes with neuropathy, but there was no significant difference in gender, smoking and hypertension. The mean serum level of uric acid in the two years ago was 3.85 mg/dl, and at the time of the study, it was 4.18±1.55 mg/dl. There was no significant difference in serum levels of this substance after two years of follow up in patients with polyneuropathy (P=0.139). The incidence of polyneuropathy was reported by NCS findings of 54%. In other words, 54% of diabetic patients developed diabetic polyneuropathy for two years. Conclusion: Polyneuropathy is a common complication in diabetic patients, and the serum levels of uric acid over time cannot have a significant effect on the incidence of this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».