“We’re Made Criminals Just to Eat off the Land”: Colonial Wildlife Management and Repercussions on Inuit Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Across Inuit Nunangat, Inuit rely on wildlife for food security, cultural continuity, intergenerational learning, and livelihoods. Caribou has been an essential species for Inuit for millennia, providing food, clothing, significant cultural practices, and knowledge-sharing. Current declines in many caribou populations—often coupled with hunting moratoriums—have significant impacts on Inuit food, culture, livelihoods, and well-being. Following an Inuit-led approach, this study characterized Inuit-caribou relationships; explored Inuit perspectives on how caribou have been managed; and identified opportunities for sustaining the Mealy Mountain Caribou. Qualitative data were collected in Rigolet, Nunatsiavut, Labrador, Canada through 21 in-depth interviews and two community open houses. Data were analyzed using constant comparative methods and thematic analysis. Rigolet Inuit described: how conservation management decisions had disrupted important connections among caribou and Inuit, particularly related to food, culture, and well-being; the socio-cultural and emotional impacts of the criminalization of an important cultural practice, as well as perceived inequities in wildlife conservation enforcement; and the frustration, anger, and hurt with not being heard or included in caribou management decisions. These results provide insights into experiences of historic and ongoing colonial wildlife management decisions, and highlight future directions for management initiatives for the health and well-being of Inuit and caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».