Comorbidities and the COVID‐19 pandemic dynamics in Africa
Notice bibliographique
Résumé
The debate around the COVID-19 response in Africa has mostly focused on effects and implications of public health measures, in light of the socio-economic peculiarities of the continent. However, there has been limited exploration of the impact of differences in epidemiology of key comorbidities, and related healthcare factors, on the course and parameters of the pandemic. We summarise what is known about (a) the pathophysiological processes underlying the interaction of coinfections and comorbidities in shaping prognosis of COVID-19 patients, (b) the epidemiology of key coinfections and comorbidities, and the state of related healthcare infrastructure that might shape the course of the pandemic, and (c) implications of (a) and (b) for pandemic management and post-pandemic priorities. There is a critical need to generate empirical data on clinical profiles and the predictors of morbidity and mortality from COVID-19. Improved protocols for acute febrile illness and access to diagnostic facilities, not just for SARS-CoV-2 but also other viral infections, are of urgent importance. The role of malaria, HIV/TB and chronic malnutrition on pandemic dynamics should be further investigated. Although chronic non-communicable diseases account for a relatively lighter burden, they have a significant effect on COVID-19 prognosis, and the fragility of care delivery systems implies that adjustments to clinical procedures and re-organisation of care delivery that have been useful in other regions are unlikely to be feasible. Africa is a large region with local variations in factors that can shape pandemic dynamics. A one-size-fits-all response is not optimal, but there are broad lessons relating to differences in epidemiology and healthcare delivery factors, that should be considered as part of a regional COVID-19 response framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».