The Impact of Maternal Body Composition and Dietary Fat Consumption upon Placental Lipid Processing and Offspring Metabolic Health
Notice bibliographique
Résumé
The proportion of women of reproductive age who are overweight or obese is increasing globally. Gestational obesity is strongly associated in both human studies and animal models with early-onset development of adult-associated metabolic diseases including metabolic syndrome in the exposed offspring. However, animal model studies have suggested that gestational diet in obese pregnancies is an independent but underappreciated mediator of offspring risk for later life metabolic disease, and human diet consumption data have highlighted that many women do not follow nutritional guidelines prior to and during pregnancy. Thus, this review will highlight how maternal diet independent from maternal body composition impacts the risk for later-life metabolic disease in obesity-exposed offspring. A poor maternal diet, in combination with the obese metabolic state, are understood to facilitate pathological in utero programming, specifically through changes in lipid handling processes in the villous trophoblast layer of the placenta that promote an environment associated with the development of metabolic disease in the offspring. This review will additionally highlight how maternal obesity modulates villous trophoblast lipid processing functions including fatty acid transport, esterification and beta-oxidation. Further, this review will discuss how altering maternal gestational diet may ameliorate these functional changes in lipid metabolic processes in the obese placenta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».