Factor Predicting the Use of Physical Restrain in Clinical Setting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study is to identify the factors predicting psychiatric nurses’ decision to use physical restraint in a clinical psychiatric setting in the Province of Jeddah, Saudi Arabia. METHODS: A descriptive explanatory design was used. 110 nurses working in a psychiatric hospital in Jeddah city were recruited during the period 27th April to 29th June 2017. The outcome was assessed on the following scales: level of knowledge, occupational stress, working environment, nurses’ attitude toward use of physical restraint and nurses’ practice toward use of physical restraint. RESULTS: The study participants had sufficient knowledge about the use of physical restraint, experienced high levels of occupational stress, suffered an unproductive working environment and accepted attitudes and practice toward physical restraint. In addition, these variables significantly predicted the nurses’ use of physical restraint. CONCLUSION: The findings revealed that the level of knowledge and occupational stress scales, the working environment, and nurses’ attitude and practice toward the use of physical restraint significantly predicted the nurses’ use of physical restraint. RECOMMENDATIONS: The study recommends the establishment of educational and awareness programmes for nurses to better understand the concept of restraining a patient and the consideration of alternative measures for controlling agitated and violent patients. It also recommends that providing adequate staffing and other resources, maintaining a therapeutic ward environment, and decreasing work-related stress could influence psychiatric nurses’ decisions to use physical restraint on their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».