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Enregistrement W3091334784 · doi:10.1016/j.ophtha.2020.09.032

Global Retinoblastoma Treatment Outcomes

2020· article· en· W3091334784 sur OpenAlexaff
Ankit Singh Tomar, Paul T. Finger, Brenda Gallie, Tero Kivelä, Ashwin Mallipatna, Chengyue Zhang, Junyang Zhao, Matthew W. Wilson, Rachel C. Brenna, Michala Burges, Jonathan Kim, Vikas Khetan, Suganeswari Ganesan, А.А. Yarovoy, V.А. Yarovaya, Е.S. Kotova, Yacoub A. Yousef, Kalle Nummi, Tatiana L. Ushakova, Olga V. Yugay, V. G. Polyakov, Marco A. Ramírez‐Ortiz, Elizabeth Esparza-Aguiar, Guillermo Chantada, Paula Schaiquevich, Adriana Fandiño, Jason C. Yam, Winnie Lau, Carol P. Lam, Phillipa Sharwood, Sonia Moorthy, Quah Boon Long, Vera Adobea Essuman, Lorna Renner, Ekaterina A. Semenova, Jaume Català, Genoveva Correa-Llano, Elisa Carreras

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnucleationPopulationProportional hazards modelRetinoblastomaCancer registryRetrospective cohort studyInternal medicinePediatricsSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare metastasis-related mortality, local treatment failure, and globe salvage after retinoblastoma in countries with different national income levels. DESIGN: International, multicenter, registry-based retrospective case series. PARTICIPANTS: Two thousand one hundred ninety patients, 18 ophthalmic oncology centers, and 13 countries on 6 continents. METHODS: Multicenter registry-based data were pooled from retinoblastoma patients enrolled between January 2001 and December 2013. Adequate data to allow American Joint Committee on Cancer staging, eighth edition, and analysis for the main outcome measures were available for 2085 patients. Each country was classified by national income level, as defined by the 2017 United Nations World Population Prospects, and included high-income countries (HICs), upper middle-income countries (UMICs), and lower middle-income countries (LMICs). Patient survival was estimated with the Kaplan-Meier method. Logistic and Cox proportional hazards regression models were used to determine associations between national income and treatment outcomes. MAIN OUTCOME MEASURES: Metastasis-related mortality and local treatment failure (defined as use of secondary enucleation or external beam radiation therapy). RESULTS: Most (60%) study patients resided in UMICs and LMICs. The global median age at diagnosis was 17.0 months and higher in UMICs (20.0 months) and LMICs (20.0 months) than HICs (14.0 months; P < 0.001). Patients in UMICs and LMICs reported higher rates of disease-specific metastasis-related mortality and local treatment failure. As compared with HICs, metastasis-related mortality was 10.3-fold higher for UMICs and 9.3-fold higher for LMICs, and the risk for local treatment failure was 2.2-fold and 1.6-fold higher, respectively (all P < 0.001). CONCLUSIONS: This international, multicenter, registry-based analysis of retinoblastoma management revealed that lower national income levels were associated with significantly higher rates of metastasis-related mortality, local treatment failure, and lower globe salvage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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