Dry matter content association with time of on-tree maturation, quality at harvest, and changes in quality after controlled atmosphere storage for ‘Royal Gala’ apples
Notice bibliographique
Résumé
On-tree maturation was monitored in a commercial ‘Royal Gala’ apple orchard in two separate years (2016 and 2017) and was found to advance more quickly in 2017 as compared with 2016. Dry matter was predicted using a handheld infrared spectrometer and dry matter content (relative to fresh weight) was 18.2% in 2016 and 14.7% in 2017. The lower average dry matter content in 2017 was hypothesized to be associated with accelerated maturation on the tree. Apples were harvested for storage testing, in both years, at a target maturity at which internal ethylene levels had reached approximately 1 μL·L −1 , starch clearing index was between 2 and 4 on the Cornell starch chart, and I AD value (measure of relative chlorophyll content in the peel) was approximately 0.5. Consequent, instrumentally measured flesh quality changes were monitored after ultra-low oxygen, controlled atmosphere (CA) storage (0.7 kPa O 2 + 1.0 kPa CO 2 ) at 0.5 °C for 3 and 6 mo. The firmness, soluble solids, and titratable acidity were much higher in the apples from the 2016 harvest. While these quality measures declined during 3 and 6 mo of storage, they were consistently higher in the apples from the 2016 season. These results show that when dry matter contents were higher for ‘Royal Gala’ apples from this orchard, harvest maturity was delayed and fruit were much firmer and had higher contents of soluble solids and somewhat higher titratable acidity at harvest and after ultra-low oxygen CA storage for up to 6 mo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».