Examining Students’ Co-construction of Language Ideologies through Multimodal Text
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
French immersion (FI), one of the hallmarks of French as a Second Language education in Canada and mandated in New Brunswick, Canada’s only officially English/French bilingual province, is often the target of language ideological debates surrounding its purposes and expected outcomes. Yet, notably absent in FI scholarship has been a focus on the ideologies informing students’ investment in French, including what bilingualism might mean for their language learning and identity. In this article, we discuss nine Grade 8 French immersion students’ co-construction of language ideologies regarding bilingualism. In a focus group, these students created a promotional video regarding the merits of bilingualism whose audience was comprised of fictional peers in a predominantly Anglophone province. Our analysis was guided by Darvin and Norton’s (2015) model of investment. We employed the tools of multimodal critical discourse analysis to consider the students’ construction of language ideologies through their video production. Through macro and micro analyses, we identified five primary ideologies: Bilingualism (a) is a matter of personal decision; (b) provides access to jobs; (c) provides access to economic capital; (d) provides access to Francophone communities of practice; and (e) provides access to symbolic capital. We discuss how the students have “remixed” the dominant provincial ideologies on bilingualism into their own, considering the implications of these ideologies on their investment in French. Finally, we suggest how multimodal practices provide a means to develop language students’ meta-cognition and expand their investment in their target language.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle