The impact of global climate change on the freezing tolerance of winter cereals in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to global climate change in Western Canada, winter cereals will be exposed to a higher frequency of winter thaws which will increase crown water and thereby reduce freezing tolerance. Cold‐acclimated winter wheat (Triticum aestivum L.) and fall rye (Secale cereale L.) were held at −4°C under a snow cover for up to 120 days and periodically subjected to a dry or wet thaw for 3 days. Freezing tolerance was monitored by either the conventional freezing test (LT50) or the durational freeze test (LD50). There was a gradual loss in LT50 and LD50 in crowns held at −4°C, with the greatest loss after 120 days. The LT50 test could only identify species differences in freezing tolerance whereas LD50 identified cultivar‐specific differences. Rehardened plants previously subjected to a 4°C dry thaw regained an LT50 comparable to non‐thawed plants. Whereas plants exposed to a wet thaw could only partially reharden. The more freezing tolerant fall rye cultivars maintained a lower LT50 under thawing and rehardening conditions as compared with winter wheat. A short winter thaw dramatically reduced crown freezing tolerance. The selection of superior germplasm to tolerate warming winter conditions is an important goal for future winter wheat breeding efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».