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Enregistrement W3091347167 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-10611

Improved characterisation of the impact of chlorinated VSLSs on atmospheric chemistry and climate: past, present and future

2020· article· en· W3091347167 sur OpenAlexaboutno aff
Ewa Bednarz, Ryan Hossaini, Nathan Luke Abraham, Martyn P. Chipperfield

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolAtmospheric chemistryTropospheric ozoneChemistryOzone layerOzoneEnvironmental chemistryEnvironmental scienceAtmospheric sciencesPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emissions of most long-lived halogenated ozone-depleting substances (ODSs) are now decreasing, owing to controls on their production introduced by Montreal Protocol and its amendments. However, short-lived halogenated compounds can also have substantial impact on atmospheric chemistry, including stratospheric ozone, particularly if emitted near climatological uplift regions. It has recently become evident that emissions of some chlorinated very short-lived species (VSLSs), such as chloroform (CHCl3) and dichloromethane (CH2Cl2), could be larger than previously believed and increasing, particularly in Asia. While these may exert a significant influence on atmospheric chemistry and climate, their impacts remain poorly characterised. We address this issue using the UM-UKCA chemistry-climate model. We use a newly developed Double-Extended Stratospheric-Tropospheric (DEST) chemistry scheme, which includes emissions of all major chlorinated and brominated VSLSs alongside an extended treatment of long-lived ODSs. Employing novel estimates of Cl-VSLS emissions we show model results regarding the atmospheric impacts of chlorinated VSLSs over the recent past (2000-present), with a focus on stratospheric ozone and HCl trends. Finally, we introduce our plans regarding examining the impacts of chlorinated VSLSs under a range of potential future emissions scenarios; the results of which will be directly relevant for the next WMO/UNEP assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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