Adsorption Characteristics of Zeolite A Synthesized from Wassa Kaolin for Thermal Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
Zeolites based on the numerous applications can be utilised in providing solutions to some challenges of our world. With the ability to store thermal energy as chemical potential, zeolites are able to store thermal energy for long periods. This can occur with very minimal loss of energy and indefinitely unless the zeolite comes into contact with an adsorbate. The use of zeolite - water as adsorbent - adsorbate pair in thermal energy storage (TES) applications have been studied and have shown good results. However, the cost of zeolites synthesized from reagents continue to hamper the effective use of this adsorbent. Zeolite A was synthesized from kaolin from Wassa in Ghana based on a modified synthesis route. The adsorption properties of the zeolite utilising a designed and fabricated TES system using amounts of 100g, 200g, 300g, 400g and 500g of zeolite with a 1:1.5 ratio to water. Adsorption isosteres were plotted with the temperature and pressure values recorded and results showed correlation to adsorption behaviour of zeolites. Langmuir adsorption isotherms with r-squared values greater than 90% confirmed the affinity of water for zeolites. isosteric heat of adsorption was calculated with the minimum being 5,655.84 J/g and the maximum being 8,113.44 J/g. This confirms that the Zeolite A synthesized from Was kaolin has the structural properties needed for TES applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».