A longitudinal study investigating trajectories of sensitivity to threat over time and their association with alpha asymmetry among children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Research has yet to investigate trajectories of sensitivity to threat across childhood and adolescence. Further, neural associations of these trajectories remain unknown. The current 3-year study used a latent class growth curve analysis to investigate whether there were distinct trajectories of sensitivity to threat among children and adolescents over time (N = 363; age range at Time 1 = 8-14). We also examined whether alpha asymmetry (a neural index of motivational tendencies) was associated with the different trajectories. Results revealed three distinct trajectory groups (1) high-stable sensitivity to threat, (2) moderate-increasing sensitivity to threat and (3) low-stable sensitivity to threat. The high-stable sensitivity to threat group had greater right frontal asymmetry activation (i.e., greater neural avoidance motivation) than the other two groups. Additionally, females, those with higher parental education, and individuals with more advanced pubertal development (but not age) had greater odds of being part of the high-stable sensitivity to threat group compared to the other groups. Of interest, puberty rather than age may be an important indicator of heightened sensitivity to threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».