A Short History of Helping Babies Breathe: Why and How, Then and Now
Notice bibliographique
Résumé
Helping Babies Breathe (HBB) changed global education in neonatal resuscitation. Although rooted in the technical and educational expertise underpinning the American Academy of Pediatrics' Neonatal Resuscitation Program, a series of global collaborations and pivotal encounters shaped the program differently. An innovative neonatal simulator, graphic learning materials, and content tailored to address the major causes of neonatal death in low- and middle-income countries empowered providers to take action to help infants in their facilities. Strategic dissemination and implementation through a Global Development Alliance spread the program rapidly, but perhaps the greatest factor in its success was the enthusiasm of participants who experienced the power of being able to improve the outcome of babies. Collaboration continued with frontline users, implementing organizations, researchers, and global health leaders to improve the effectiveness of the program. The second edition of HBB not only incorporated new science but also the accumulated understanding of how to help providers retain and build skills and use quality improvement techniques. Although the implementation of HBB has resulted in significant decreases in fresh stillbirth and early neonatal mortality, the goal of having a skilled and equipped provider at every birth remains to be achieved. Continued collaboration and the leadership of empowered health care providers within their own countries will bring the world closer to this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».