Differential effects of L‐ and D‐phenylalanine on pancreatic and gastrointestinal hormone release in humans: A randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effects of L-phenylalanine on gastroenteropancreatic hormone release, glucose levels, subjective appetite and energy intake in humans, and to determine whether these effects were stereoisomer-specific by comparing them with D-phenylalanine. MATERIALS AND METHODS: A dose-finding, non-randomized, unblinded, crossover study was conducted during October-December 2017 at the NIHR Imperial Clinical Research Facility in five participants, in which the tolerability of escalating doses of oral L-phenylalanine was assessed (0, 3, 6 and 10 g). Also, an acute, randomized, double-blind, placebo-controlled crossover study was conducted during January-May 2018 at the NIHR Imperial Clinical Research Facility in 11 participants, in which the effects of oral 10 g L-phenylalanine relative to D-phenylalanine and placebo on gastroenteropancreatic hormone (insulin, glucagon, glucose-dependent insulinotropic polypeptide [GIP], peptide tyrosine tyrosine [PYY], glucagon-like peptide-1) and glucose concentrations, visual analogue scales for subjective appetite and energy intake at an ad libitum meal served 70 minutes postingestion, were investigated. RESULTS: concentrations relative to placebo (P = .0002). CONCLUSIONS: Ingestion of L-phenylalanine, but not D-phenylalanine, increases insulin, glucagon and GIP concentrations without appearing to have a marked effect on appetite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».