Something Else Going On? Diagnostic Uncertainty in Children with Chronic Pain and Their Parents
Notice bibliographique
Résumé
Diagnostic uncertainty, the perceived lack of an accurate explanation of the patient’s health problem, remains relatively unstudied in children. This study examined the prevalence, familial concordance, and correlates of diagnostic uncertainty in children and their parents presenting to a multidisciplinary pain clinic in the United States. One hundred and twenty-six parents and 91 of their children (Mage = 13.93 years, range = 8–18 years) completed a brief three-item measure of diagnostic uncertainty, as well as measures of pain-related distress and functioning. Forty-eight percent of children and 37% of parents believed something else was going on with the child’s pain that doctors had not found out about yet. Across the three items, 66%–77% of children and their parents agreed in their endorsement of diagnostic uncertainty. Parents who believed that something else was going on with their child’s pain had children with higher avoidance of pain-related activities (F = 5.601, p = 0.020) and lower pain willingness (F = 4.782, p = 0.032). Neither parent nor child diagnostic uncertainty was significantly related to the child’s pain-related functioning. Diagnostic uncertainty, particularly in parents, is relevant in the experience of pediatric chronic pain and warrants further investigation as both a risk factor and therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».