SARS-CoV2-mediated suppression of NRF2-signaling reveals potent antiviral and anti-inflammatory activity of 4-octyl-itaconate and dimethyl fumarate
Notice bibliographique
Résumé
Antiviral strategies to inhibit Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV2) and the pathogenic consequences of COVID-19 are urgently required. Here, we demonstrate that the NRF2 antioxidant gene expression pathway is suppressed in biopsies obtained from COVID-19 patients. Further, we uncover that NRF2 agonists 4-octyl-itaconate (4-OI) and the clinically approved dimethyl fumarate (DMF) induce a cellular antiviral program that potently inhibits replication of SARS-CoV2 across cell lines. The inhibitory effect of 4-OI and DMF extends to the replication of several other pathogenic viruses including Herpes Simplex Virus-1 and-2, Vaccinia virus, and Zika virus through a type I interferon (IFN)-independent mechanism. In addition, 4-OI and DMF limit host inflammatory responses to SARS-CoV2 infection associated with airway COVID-19 pathology. In conclusion, NRF2 agonists 4-OI and DMF induce a distinct IFN-independent antiviral program that is broadly effective in limiting virus replication and in suppressing the pro-inflammatory responses of human pathogenic viruses, including SARS-CoV2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».