Fardeau de la comorbidité chez les patients asthmatiques traités en Colombie Britannique
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>Résumé</title> Jusqu’à maintenant, la prévalence des affections comorbides chez les patients asthmatiques a peu été étudiée. En utilisant des données administratives transversales de 1996-1997 fournies par les services de santé de la Colombie-Britannique , nous avons comparé cette prévalence avec celle de la population adulte en général, grâce à l’aide d’une méthode d’identification des affections comorbides normalisée, le système de classement des maladies Adjusted Clinical Group (ACG). Nous avons également dressé le portrait du fardeau de la comorbidité chez les enfants asthmatiques. Les adultes asthmatiques sont significativement plus à risque de présenter diverses affections comorbides, notamment des infections respiratoires, une rhinite allergique et huit affections chroniques ayant des répercussions importantes et une prévalence élevée (ACRIPE). Un adulte asthmatique sur quatre souffre de dépression, l’ACRIPE la plus fréquente. Le fardeau de la comorbidité est plus faible chez les enfants asthmatiques, mais 12,6 % sont atteints d’une affection chronique, stable ou non, l’ACRIPE la plus fréquente étant aussi la dépression. Le fardeau de la comorbidité chez les adultes asthmatiques est lourd et complexe, en particulier en ce qui a trait aux affections chroniques multiples. Nous traitons des conséquences de ce fardeau sur la planification et la prestation de services de santé. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».