Weak relationships of parasite infection with sexual and life‐history traits in wild‐caught Texas field crickets ( <scp> <i>Gryllus texensis</i> </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in immune investment and infection rate are predicted due to the divergent life histories of males and females, where females invest more toward immunity due to the fitness consequences of a reduced lifespan and males allocate less toward immunity due to increased resource investment in traits critical to sexual selection. Consequently, males are expected to fight infection less adeptly, resulting in higher parasite loads relative to females across all taxa. Wild animals rarely face a single parasite within their given environment, yet nearly all studies on sex‐biased infection rates have focused on a single host–parasite relationship. Here, we investigate how simultaneous natural infections of ecto‐ and endosymbionts (i.e. both parasitic and phoretic taxa) correlate with sex biases in host immune response and reproductive investment in a field‐caught cricket, Gryllus texensis. Our comprehensive analysis found no significant sex differences in two measures of immune response (melanization and nodulation), and found no strong evidence of a sex bias in the prevalence or intensity of parasitism by the three most common parasites infecting wild G. texensis field crickets (Eutrombidiidae, gregarines, and nematodes). Two traits related to female fitness, egg number and egg size, showed no relation to parasitic infection; however, males having wider heads and poorer body condition were significantly more infected by eutrombidiid mites, gregarines, and nematodes. Despite frequent predictions of male‐biased parasitism in the literature, our results concur with many other studies indicating that the divergent life histories of males and females alone are not sufficient to explain natural infection rates in wild insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».