Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy is a chronic disease characterized by recurrent unprovoked seizures. Up to 30% of children with epilepsy will be refractory to standard anticonvulsant therapy, and those with epileptic encephalopathy can be particularly challenging to treat. The endocannabinoid system can modulate the physiologic processes underlying epileptogenesis. The anticonvulsant properties of several cannabinoids, namely Δ-tetrahydrocannabinol and cannabidiol (CBD), have been demonstrated in both in vitro and in vivo studies. Cannabis-based therapies have been used for millennia to treat a variety of diseases including epilepsy. Several studies have shown that CBD, both in isolation as a pharmaceutical-grade preparation or as part of a CBD-enriched cannabis herbal extract, is beneficial in decreasing seizure frequency in children with treatment-resistant epilepsy. Overall, cannabis herbal extracts appear to provide greater efficacy in decreasing seizure frequency, but the studies assessing cannabis herbal extract are either retrospective or small-scale observational studies. The two large randomized controlled studies assessing the efficacy of pharmaceutical-grade CBD in children with Dravet and Lennox-Gastaut syndromes showed similar efficacy to other anticonvulsants. Lack of data regarding appropriate dosing and pediatric pharmacokinetics continues to make authorization of cannabis-based therapies to children with treatment-resistant epilepsy challenging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle