Video games and their associations with physical health: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to investigate the possible links between the practice of video games and physical health. It seeks to answer the following question: What are the physical health consequences of playing video games in healthy video game player? and How is it currently investigated?. METHODS: A scoping review was conducted to identify observational and experimental studies pertaining to our research question. Retrieved papers were screened using a two-phase method first involving a selection based on titles and abstracts. Then, potentially relevant studies were read and triaged. The final set of included studies was analysed, and data were subsequently extracted. Observational studies and experimental studies were assessed using the appropriate Cochrane Risk of Bias Tool and data were synthetised according to specific physical health and related health behaviours. RESULTS: Twelve peer-reviewed articles were retained for further analyses. Results of this scoping review suggest preliminary evidence that time spent gaming is associated with some health outcomes indicators. Our results indicate preliminary evidence that increased gaming time is associated with higher body mass index and lower self-reported general health status. There is insufficient evidence to conclude on a possible association between gaming time and physical activity or sedentary behaviours, sleep or fatigue, musculoskeletal pain or dietary behaviours. CONCLUSION: The results of this sopping review suggest an association between increased video game playing time and a deterioration in some physical health indicators but available evidence is scarce, precluding from any strong conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».