Dynamic Vector Modeling of Three-Phase Mutually Coupled Switched Reluctance Machines with Single dq-Quadrant Look-up Tables
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a dynamic modeling method for a 3-phase mutually coupled switched reluctance machine (MCSRM) considering spatial harmonics, and saturation. The conventional modeling methods of MCSRMs are based on 3D look-up tables (LUTs), where the phase flux linkages are considered as state variables. These 3D LUTs describe the phase currents with respect to phase flux linkages, and rotor position. The 3D LUTs represent two $dq$ quadrants, and are obtained from finite element analysis (FEA) by multi-phase excitation where the excitation currents cover two quadrants in the $dq$ synchronous reference frame. The LUTs used in the proposed method represent the phase current, and electro-magnetic torque as vectors. The magnitude, and the angle of these vectors are represented by the sine, and cosine Fourier coefficients. Hence, rotor position is not an input to the LUTs, and the proposed method uses 2D LUTs. Additionally, the flux linkages in the four $dq$ quadrants possess symmetry for MCSRMs. Therefore, LUTs corresponding to only one $dq$ quadrant are required. The single-quadrant based LUTs reduces the number of FEA steps, and the size of the LUTs by 50% compared to the two-quadrant LUT based models. Finally, the proposed method is validated using FEA, and experiments for a 12/8 MCSRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».