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Enregistrement W3091481292 · doi:10.4085/1062-6050-304-19

Lumbar Multifidus Muscle Characteristics, Body Composition, and Injury in University Rugby Players

2020· article· en· W3091481292 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University Health CentreConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésMedicineLumbarFootball playersLow back painPhysical therapyFootballMultifidus muscleAthletesPhysical medicine and rehabilitationAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: A smaller lumbar multifidus (LM) muscle was reported to be a strong predictor of lower limb injury in professional Australian Football League players. However, despite the high prevalence of low back pain (LBP) and lower limb injury in rugby players, their LM characteristics have yet to be explored. OBJECTIVE: To (1) examine LM characteristics in male and female university rugby players and their possible associations with LBP and lower limb injury and (2) investigate the relationship between LM characteristics and body composition in this group of athletes. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: University research center. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Thirty-four university rugby players (20 women, 14 men). MAIN OUTCOME MEASURE(S): Ultrasound measurements of LM cross-sectional area (CSA), thickness, and percentage change in thickness during contraction were obtained bilaterally, at the L5-S1 level, in prone and standing positions. Body composition measures were obtained using dual-energy x-ray absorptiometry. Self-reported questionnaires were used to obtain LBP and lower limb injury history. RESULTS: Players who reported LBP in the previous 3 months showed a smaller percentage change in thickness during contraction in the standing position (F = 5.21, P = .03). The LM CSA side-to-side asymmetry (right versus left) was greater in players who reported having a lower limb injury in the previous 12 months (F = 4.98, P = .03). The LM CSA was significantly associated with body composition measurements. A greater percentage change in thickness during contraction was significantly associated with a lower percentage of body fat. The LM echo intensity was strongly associated with the total percentage of body fat and was significantly greater in women. CONCLUSIONS: The influence of body composition on LM morphology in athletes cannot be ignored and warrants further investigation. Our findings also provide preliminary evidence of an association among LM morphology, LBP, and lower limb injury in university rugby players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle