Continental mass change from GRACE over 2002-2011 and its impact on sea level
Notice bibliographique
Résumé
Present-day continental mass variation as observed by space gravimetry reveals secular mass decline and accumulation. Whereas the former contributes to sea-level rise, the latter results in sea-level fall. As such, consideration of mass accumulation (rather than focussing solely on mass loss) is important for reliable overall estimates of sea-level change. Using data from the Gravity Recovery And Climate Experiment satellite mission, we quantify mass-change trends in 19 continental areas that exhibit a dominant signal. The integrated mass change within these regions is representative of the variation over the whole land areas. During the integer 9-year period of May 2002 to April 2011, GIA-adjusted mass gain and mass loss in these areas contributed, on average, to −(0.7 ± 0.4) mm/year of sea-level fall and + (1.8 ± 0.2) mm/year of sea-level rise; the net effect was + (1.1 ± 0.6) mm/year. Ice melting over Greenland, Iceland, Svalbard, the Canadian Arctic archipelago, Antarctica, Alaska and Patagonia was responsible for + (1.4±0.2) mm/year of the total balance. Hence, land-water mass accumulation compensated about 20 % of the impact of ice-melt water influx to the oceans. In order to assess the impact of geocentre motion, we converted geocentre coordinates derived from satellite laser ranging (SLR) to degree-one geopotential coefficients. We found geocentre motion to introduce small biases to mass-change and sea-level change estimates; its overall effect is + (0.1 ± 0.1) mm/year. This value, however, should be taken with care owing to questionable reliability of secular trends in SLR-derived geocentre coordinates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».