The role of fiber geometry and gauge length in multiparameter elastic FWI of coiled DAS fiber data
Notice bibliographique
Résumé
Distributed acoustic sensing (DAS) is a rapidly developing technology for seismic data acquisition. The ease with which it can be deployed in boreholes provides access to the rarely sampled transmitted portion of the wavefield making DAS attractive for FWI in reservoir settings. Multi-parameter FWI is conventionally formulated for one or more components of particle velocity, whereas DAS supplies single component measurements of tangential strain along the fiber. The directionality of the fiber is therefore expected to play a significant role in parameter resolution. However, due to the long gauge lengths relative to the fiber wind required for meaningful signal-to-noise ratio of acquired DAS data, the directional information supplied by shaped fibers is limited. The gauge length in relation to fiber shape is also expected to significantly affect parameter resolution. With this in mind we set out with the goals of (1) developing analytic description for the relationship of fiber shape, gauge length, and elastic wave sensitivity, (2) the development of a strategy for inclusion of DAS in FWI, (3) understanding the role of fiber geometry in parameter resolution, and (4) acquiring insight into the role of the gauge length relative to the fiber geometry in parameter resolution. By examining 2D simulations for helical fibers embedded in a simple model we examine the effect fiber wind rate and gauge length have on parameter resolution in FWI of DAS data. It is observed that the wind rate of the fiber has important implications for the accuracy of parameter estimates and that gauge lengths much smaller than the wind-rate are required to fully leverage the fiber shape. Presentation Date: Wednesday, October 14, 2020 Session Start Time: 1:50 PM Presentation Time: 3:55 PM Location: Poster Station 3 Presentation Type: Poster
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».