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Enregistrement W3091490016 · doi:10.1097/mpg.0000000000002964

North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition and the Society for Pediatric Radiology Joint Position Paper on Noninvasive Imaging of Pediatric Pancreatitis

2020· review· en· W3091490016 sur OpenAlexaff
Andrew T. Trout, Sudha A. Anupindi, A. Jay Freeman, Jorge Alberto Macías-Flores, Jessica Martinez, Kalyan Ray Parashette, Uzma Shah, Judy Squires, Véronique D. Morinville, Sohail Z. Husain, Maisam Abu‐El‐Haija

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatologyPediatric gastroenterologyPancreatitisMagnetic resonance imagingRadiologyPosition paperAcute pancreatitisNeuroradiologyInterventional radiologyInternal medicineGeneral surgeryPathologyNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The reported incidence of pediatric pancreatitis is increasing. Noninvasive imaging, including ultrasound, computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI), play important roles in the diagnosis, staging, follow-up, and management of pancreatitis in children. In this position paper, generated by members of the Pancreas Committee of the North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (NASPGHAN) and the Abdominal Imaging Committee of The Society for Pediatric Radiology (SPR), we review the roles of noninvasive imaging in pediatric acute, acute recurrent, and chronic pancreatitis. We discuss available evidence related to noninvasive imaging, highlighting evidence specific to pediatric populations, and we make joint recommendations for use of noninvasive imaging. Further, we highlight the need for research to define the performance and role of noninvasive imaging in pediatric pancreatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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