Influence of long-term fasting and intermittent fasting on the cognitive abilities
Notice bibliographique
Résumé
Fasting as skipping or abstaining from eating or drinking for a certain time is known mainly due to religion. In addition to religious reasons, we can also fast for weight loss or detoxication. We have decided to examine the impact of fasting on the human organism more closely, especially on the cognitive functions, such as short-term memory, attention, concentration, language skills, abstract reasoning, etc. The research completed 16 participants (M+F; 25.8y±2.7; 179.5cm±11.6; 74.6kg±15.1). There were divided into 2 groups (long-term fasting (LTF) and intermittent fasting (IF)). For measurement cognitive function we used Montreal Cognitive Assessment (MoCA), which was completed by all participants in the study before and after the fasting period. The research completed 16 participants. The total score of MoCA decreased in both group after the fasting period, more in the IF group (-1.1 points), but not statistically significant. Values for short-term memory evaluation decreased in both groups, also in the IF group more (-0.9 points), there was a large effect size. Verbal production values decreased in both group and these changes were statistically significant with small effect size. Our results suggest that long-term fasting and intermittent fasting may reduce genitive abilities. Especially short-term memory can be influenced by intermittent fasting. Both fasting methods decreased the level of verbal production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».