Spent Hen Protein Hydrolysate with Good Gastrointestinal Stability and Permeability in Caco-2 Cells Shows Antihypertensive Activity in SHR
Notice bibliographique
Résumé
Spent hens are a major byproduct of the egg industry but are rich in muscle proteins that can be enzymatically transformed into bioactive peptides. The present study aimed to develop a spent hen muscle protein hydrolysate (SPH) with antihypertensive activity. Spent hen muscle proteins were hydrolyzed by nine enzymes, either individually or in combination; 18 SPHs were assessed initially for their in vitro angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitory activity, and three SPHs, prepared by Protex 26L (SPH-26L), pepsin (SPH-P), and thermoase (SPH-T), showed promising activity and peptide yield. These three hydrolysates were further assessed for their angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) upregulating, antioxidant, and anti-inflammatory activities; only SPH-T upregulated ACE2 expression, while all three SPHs showed antioxidant and anti-inflammatory activities. During simulated gastrointestinal digestion, ACE2 upregulating, ACE inhibitory and antioxidant activities of SPH-T were not affected, but those of SPH-26L and SPH-P were reduced. ACE inhibitory activity of gastrointestinal-digested SPH-T was not affected after the permeability study in Caco-2 cells, while ACE2 upregulating, antioxidant and anti-inflammatory activities were improved; nine novel peptides with five-eight amino acid residues were identified from the Caco-2 permeate. Among these three hydrolysates, only SPH-T reduced blood pressure significantly when given orally at a daily dose of 1000 mg/kg body weight to spontaneously hypertensive rats. SPH-T can be developed into a promising functional food ingredient against hypertension, contributing to a more sustainable utilization for spent hens while generating extra revenue for the egg industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».