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Enregistrement W3091524277 · doi:10.1371/journal.pone.0240105

International consensus validation of the POPI tool (Pediatrics: Omission of Prescriptions and Inappropriate prescriptions) to identify inappropriate prescribing in pediatrics

2020· article· en· W3091524277 sur OpenAlexaboutno aff
Laïly Sadozaï, Shaya Sable, Énora Le Roux, Pierre Coste, Clémence Guillot, Priscilla Boizeau, Aurore Berthe-Aucejo, François Angoulvant, Mathie Lorrot, Olivier Bourdon, Sonia Prot‐Labarthe

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionMedicinePediatricsFamily medicineDelphi methodMEDLINEAuthorizationNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: While drug prescription should be based on established recommendations stemming from clinical trials but in pediatrics, many drugs are used without marketing authorization. Consequently recommendations are often based on clinical experience and the risk of inappropriate prescription (IP) is high. A tool for detecting IP in pediatrics-called POPI (Pediatrics: Omission of Prescriptions and Inappropriate prescriptions)-has been developed in France. However the relevance of its use at an international level is not known. Our aim has been to adapt POPI for a worldwide use. MATERIAL AND METHOD: A two-round Delphi online questionnaire was completed and validated by international experts to identify consensual items. They were asked to rate the validity of each items taking into account the recommendations and practices in their countries. Only propositions obtaining a median score in the upper tertile with an agreement of more than 75% of the panel-for the first round-and 85%-for the second round-were retained. RESULTS: Our panel included 11 pharmacists (55%) and 9 physicians (45%). The panelists came from 12 different countries: England, Belgium, Brazil, Canada, China, Ivory Coast, Ireland, Malaysia, Portugal, Switzerland, Turkey and Vietnam. At the end of the first round, of the 105 items of the original POPI tool, 80 items were retained including 16 items reworded and 25 items were deleted. In the second round, 14 experts participated in the study. This final international POPI tool is composed of 73 IP and omissions of prescriptions in the fields of neuropsychiatry, dermatology, infectiology, pneumology, gastroenterology, pain and fever. DISCUSSION AND CONCLUSION: This study highlights international consensus on prescription practice in pediatrics. The use of this tool in everyday practice could reduce the risk of inappropriate prescription. The impact of the diffusion of POPI tool will be assessed in a prospective multicentric study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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