Adiponectin receptor activation inhibits prostate cancer xenograft growth
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin is an adipokine originally identified as dysregulated in obesity, with a key role in insulin sensitisation and in maintaining systemic energy balance. However, adiponectin is progressively emerging as having aberrant signalling in multiple disease states, including prostate cancer (PCa). Circulating adiponectin is lower in patients with PCa than in non-malignant disease, and inversely correlates with cancer severity. More severe hypoadiponectinemia is observed in advanced PCa than in organ-confined disease. Given the crossover between adiponectin signalling and several cancer hallmark pathways that influence PCa growth and progression, we hypothesised that targeting dysregulated adiponectin signalling may inhibit tumour growth and progression. We, therefore, aimed to test the efficacy of correcting the hypoadiponectinemia and dysregulated adiponectin signalling observed in PCa, a world-first PCa therapeutic approach, using peptide adiponectin receptor (ADIPOR) agonist ADP355 in mice bearing subcutaneous LNCaP xenografts. We demonstrate significant evidence for PCa growth inhibition by ADP355, which slowed tumour growth and delayed progression of serum PCa biomarker, prostate-specific antigen (PSA), compared to vehicle. ADP355 conferred a significant advantage by increasing time on treatment with a delayed ethical endpoint. mRNA sequencing and protein expression analyses of tumours revealed ADP355 PCa growth inhibition may be through altered cellular energetics, cellular stress and protein synthesis, which may culminate in apoptosis, as evidenced by the increased apoptotic marker in ADP355-treated tumours. Our findings highlight the efficacy of ADP355 in targeting classical adiponectin-associated signalling pathways in vivo and provide insights into the promising future for modulating adiponectin signalling through ADIPOR agonism as a novel anti-tumour treatment modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».