Recruitment of Youth Living With HIV to Optimize Adherence and Virologic Suppression: Testing the Design of Technology-Based Community Health Nursing to Improve Antiretroviral Therapy (ART) Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite advances in HIV diagnosis and treatment, adolescents and young adults 12-25 years old have high HIV incidence, poor engagement and retention in treatment, and low rates of adherence and virologic suppression when compared to their older counterparts. HIV has emerged as a chronic disease for which antiretroviral therapy (ART) adherence is critical for virologic suppression and long-term survival. Virologic suppression has been elusive for many youth with HIV (YHIV). Novel strategies designed to facilitate health care systems' support for YHIV between medical visits are essential for improving ART adherence, virologic suppression, and long-term survival. OBJECTIVE: The aim of this study is to compare the effectiveness of a technology-enhanced community health nursing intervention (TECH2CHECK) to a standard of care (SOC) control group for improving ART adherence and subsequent viral suppression using a randomized trial design. The objectives are to assess the feasibility, acceptability, and cost-effectiveness of TECH2CHECK as compared to SOC for management of HIV in the outpatient setting and to examine the sustainability of self-care behavior, adherence, and virologic suppression among youth following the intervention period. METHODS: We will recruit 120 adherence-challenged YHIV being followed at clinics specializing in HIV care in the Baltimore-Washington metropolitan area and in Jacksonville. Eligible participants complete an audio, computer-assisted self-interview and are randomized to either TECH2CHECK intervention or the SOC (60 participants in each arm). The primary outcome of interest is virologic suppression (viral load <20 copies/mL) and improved treatment adherence. Participants in the intervention arm receive community health nursing visits at 2 weeks, 6 weeks, 10 weeks, 14 weeks, and 26 weeks. The intervention arm also receives SMS messaging comprising daily adherence and appointment reminders and positive reinforcement for medication adherence daily for 2 weeks, on alternate days for 2 weeks, thrice weekly for 1 month, weekly for 3 months, and every 2 weeks for the rest of the study duration. The control group receives appointment reminders and SOC per clinic protocol. Exploratory analysis will be conducted to determine differences in medication adherence and virologic suppression in the 2 arms and to assess cost-effectiveness and study feasibility and acceptability. RESULTS: In the first 23 months of the study (July 2018-April 2020), 56 (55%) of 102 eligible patients were enrolled and randomized. At present, participating youths are primarily African American (53/56, 95%), male (37/56, 66%), and ≥18 years old (53/56, 95%). Follow-up study visits, as required per the protocol, have been completed by 77% (43/56), 94% (45/48), 95% (37/39), 96% (24/25), and 100% (10/10) of participants at the 1-month, 3-month, 6-month, 12-month, and 18-month follow-ups, respectively. CONCLUSIONS: Preliminary accrual and retention data suggest that TECH2CHECK is feasible and acceptable. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03600103 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03600103. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/23480.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».