<i>Swift</i>-XRT follow-up of gravitational wave triggers during the third aLIGO/Virgo observing run
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Neil Gehrels Swift Observatory followed up 18 gravitational wave (GW) triggers from the LIGO/Virgo collaboration during the O3 observing run in 2019/2020, performing approximately 6500 pointings in total. Of these events, four were finally classified (if real) as binary black hole (BH) triggers, six as binary neutron star (NS) events, two each of NSBH and Mass Gap triggers, one an unmodelled (Burst) trigger, and the remaining three were subsequently retracted. Thus far, four of these O3 triggers have been formally confirmed as real gravitational wave events. While no likely electromagnetic counterparts to any of these GW events have been identified in the X-ray data (to an average upper limit of 3.60 × 10−12 erg cm−2 s−1 over 0.3–10 keV), or at other wavelengths, we present a summary of all the Swift-XRT observations performed during O3, together with typical upper limits for each trigger observed. The majority of X-ray sources detected during O3 were previously uncatalogued; while some of these will be new (transient) sources, others are simply too faint to have been detected by earlier survey missions such as ROSAT. The all-sky survey currently being performed by eROSITA will be a very useful comparison for future observing runs, reducing the number of apparent candidate X-ray counterparts by up to 95 per cent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».