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Enregistrement W3091531967 · doi:10.1016/j.ejca.2020.08.019

A randomised trial of 4- versus 12-weekly administration of bone-targeted agents in patients with bone metastases from breast or castration-resistant prostate cancer

2020· article· en· W3091531967 sur OpenAlexafffund
Mark Clemons, Michael Ong, Carol Stober, Scott Ernst, Christopher Booth, Christina Canil, Mihaela Mates, Andrew Robinson, Phillip Blanchette, Anil A. Joy, John Hilton, Olexiy Aseyev, Gregory R. Pond, Ahwon Jeong, Brian Hutton, Sasha Mazzarello, Lisa Vandermeer, Igal Kushnir, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensThunder Bay Regional Health Sciences CentreUniversity of AlbertaMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWestern UniversityOttawa HospitalCancer Care South EastUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineProstate cancerCastrationOncologyBreast cancerInternal medicineProstateCancerUrologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Optimal dosing of bone-targeted agents (BTAs), in patients with bone metastases remains an important clinical question. This trial compared 4-weekly versus 12-weekly therapy. PATIENTS AND METHODS: Patients with bone metastases from breast or castration-resistant prostate cancer (CRPC), who were going to start or already on BTAs, were randomised 1:1 to 4-weekly or 12-weekly BTA treatment for one year. Primary end point was change in health-related quality of life (HRQoL)-physical function European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC)-QLQ-C30). Secondary end points included pain (EORTC-QLQ-BM22), global health status (EORTC-QLQ-C30), symptomatic skeletal events (SSEs) rates and time to SSEs. Primary analysis was per protocol and a non-inferiority margin of 5 points was used. RESULTS: Of 263 patients (160 breast cancer, 103 CRPC), 133 (50.6%) and 130 (49.4%) were randomised to the 4- and 12-weekly groups, respectively. BTAs included denosumab (56.3%), zoledronate (24.0%) and pamidronate (19.8%). Using repeated-measures analysis, across all time points, patients in the 4-weekly arm had a mean HRQL-physical subdomain score which was 1.2 (95% confidence interval: -1.6 to 4.0) higher than the 12-weekly arm. The study met the definition of non-inferiority for our primary outcome. Secondary outcomes showed no significant difference in scores for pain, global health status, SSE rates and SSE-free survival between arms. Subgroup analyses for cancer type, prior BTA use or BTA type showed no significant difference between arms. CONCLUSION: These results in addition to those previously reported for de-escalating zoledronate and systematic reviews in both breast and prostate cancers, would support that de-escalation of commonly used BTAs is a reasonable treatment option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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