ALMA and VLA Observations of EX Lupi in Its Quiescent State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extreme outbursts in young stars may be a common stage of pre-main-sequence stellar evolution. These outbursts, caused by enhanced accretion and accompanied by increased luminosity, can also strongly impact the evolution of the circumstellar environment. We present Atacama Large Millimeter Array (ALMA) and Very Large Array observations of EX Lupi, a prototypical outburst system, at 100, 45, and 15 GHz. We use these data, along with archival ALMA 232 GHz data, to fit radiative transfer models to EX Lupi’s circumstellar disk in its quiescent state following the extreme outburst in 2008. The best-fit models show a compact disk with a characteristic dust radius of 45 au and a total mass of 0.01 M ⊙. Our modeling suggests grain growth to sizes of at least 3 mm in the disk, possibly spurred by the recent outburst, and an ice line that has migrated inward to 0.2–0.3 au post-outburst. At 15 GHz, we detected significant emission over the expected thermal disk emission which we attribute primarily to stellar (gyro)synchrotron and free–free disk emission. Altogether, these results highlight what may be a common impact of outbursts on the circumstellar dust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».