Adult-onset IgE-mediated food allergy at a Winnipeg allergy clinic: a case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is a putatively understood phenomenon that the overall prevalence of allergic disease has been increasing in recent decades-particularly in industrialized nations. Despite this, there is a relative scarcity of data concerning the development of food-related allergic disease in the adult population. In addition, the paucity of data as it pertains to the Canadian population is particularly marked when compared to other nations. We sought to determine common culprit foods and the reactions they elicited in a series of 14 patients seen in the Winnipeg allergy and immunology clinic. METHODS: We conducted a retrospective review of patients identified by academic allergists in Winnipeg, Manitoba as fitting criteria for adult-onset IgE-mediated food allergy from May 2018-July 2020. We included patients with IgE-mediated symptoms, including the pollen-food syndrome which developed at the age of 16 or later. We collected data regarding the food which induced the reaction, what the reaction was, and any concomitant atopic disease. RESULTS: The most common culprit food identified was shellfish, followed by finfish, pollen-food syndrome, and wheat/flour. The most common reaction experienced was anaphylaxis, followed by food-dependent exercise-induced anaphylaxis and isolated (muco)cutaneous symptoms. With regard to concomitant atopic disease, allergic rhinitis/rhinoconjunctivitis stood out as the most prevalent. CONCLUSIONS: Adult-onset food allergy-particularly with resultant anaphylaxis-is an important phenomenon to recognize, even when patients have previously tolerated the food in question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».