Constraint‐induced movement therapy promotes motor recovery after neonatal stroke in the absence of neural precursor activation
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal stroke is a leading cause of long-term disability and currently available rehabilitation treatments are insufficient to promote recovery. Activating neural precursor cells (NPCs) in adult rodents, in combination with rehabilitation, can accelerate functional recovery following stroke. Here, we describe a novel method of constraint-induced movement therapy (CIMT) in a rodent model of neonatal stroke that leads to improved functional outcomes, and we asked whether the recovery was correlated with expansion of NPCs. A hypoxia/ischemia (H/I) injury was induced on postnatal day 8 (PND8) via unilateral carotid artery ligation followed by systemic hypoxia. One week and two weeks post-H/I, CIMT was administered in the form of 3 botulinum toxin (Botox) injections, which induced temporary paralysis in the unaffected limb. Functional recovery was assessed using the foot fault task. NPC proliferation was assessed using the neurosphere assay and EdU immunohistochemistry. We found that neonatal H/I injury alone expands the NPC pool by >2.5-fold relative to controls. We determined that using Botox injections as a method to provide CIMT results in significant functional motor recovery after H/I. However, CIMT does not lead to enhanced NPC activation or migration into the injured parenchyma in vivo. At the time of functional recovery, increased numbers of proliferating inflammatory cells were found within the injured motor cortex. Together, these findings suggest that NPC activation following CIMT does not account for the observed functional improvement and suggests that CIMT-mediated modification of the CNS inflammatory response may play a role in the motor recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».