Current and novel imaging techniques to evaluate myocardial dysfunction during hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Patients on hemodialysis have significantly higher rates of cardiovascular mortality resulting from a multitude of myocardial dysfunctions. Current imaging modalities allow independent assessment of cardiac morphology, contractile function, coronary arteries and cardiac perfusion. Techniques such as cardiac computed tomography (CT) imaging have been available for some time, but have not yet had widespread adoption because of technical limitations related to cardiac motion, radiation exposure and safety of contrast agents in kidney disease. RECENT FINDINGS: Novel dynamic contrast-enhanced (DCE) CT imaging can be used to acquire high-resolution cardiac images, which simultaneously allow the assessment of coronary arteries and the quantitative measurement of myocardial perfusion. The advancement of recent CT scanners and cardiac protocols have allowed noninvasive imaging of the whole heart in a single imaging session with minimal cardiac motion artefact and exposure to radiation. SUMMARY: DCE-CT imaging in clinical practice would allow comprehensive evaluation of the structure, function, and hemodynamics of the heart in a short, well tolerated scanning session. It is an imaging tool enabling the study of myocardial dysfunction in dialysis patients, who have greater cardiovascular risk than nonrenal cardiovascular disease populations, both at rest and under cardiac stress associated with hemodialysis itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».