Examining changes in rodent temperament following repetitive mild traumatic brain injury in adolescence.
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injuries are known to cause a host of symptoms, including headaches, nausea, and depression, that when persistent, are known as postconcussive syndrome. In addition to these overt symptomologies, individuals may experience changes in day-to-day behavior or temperament, which although not meeting criteria for postconcussive diagnosis, does cause distress to the individual. The aim of this study was to determine whether we could measure temperament in a rat and, if so, determine whether temperament is altered in response to repetitive mild traumatic brain injuries (RmTBI). Forty male and female adolescent Sprague-Dawley rats were same-sex pair housed and subjected to RmTBIs or sham injuries. The rats were recorded at 6 different time points throughout the study for the temperament assessment protocol, a measure of the complex behavioral profile of each rat within its dyadic home cage environment. The temperaments were quantified via a novel behavioral scoring algorithm. The rats were also tested on a battery of tests that were designed to measure symptoms of postconcussion syndrome. We determined that rodent temperament is quantifiable, is sex dependent, changes with age, and is modifiable in response to experiential factors such as RmTBI. Rats that received the RmTBIs were significantly less active and showed decreased levels of social interaction compared with their sham-injury counterparts. Moreover, both task switching and recovery patterns for RmTBI rats were dependent on the injury status of their cage mates. Future studies are now required to determine the mechanisms underlying these important changes in temperament. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».